Qdrant

A high-performance vector database for AI applications, enabling efficient similarity search.

Apsilankyti svetainėje
Įvertinimas
Naujas
Kilmės šalis
🇩🇪Vokietija
Kategorija
Kūrėjų įrankiai

Apie Qdrant

Qdrant is a vector database developed in Berlin, Germany, launched in 2021. It is designed for AI applications, providing high-performance similarity search for embeddings and neural network encoders. Qdrant supports scalable deployments with Kubernetes and integrates with tools like Jina AI for enhanced search capabilities. Qdrant is a leading vector database for semantic search and recommendation systems.

Funkcijos

  • High-performance vector similarity search
  • Support for embeddings and neural encoders
  • Scalable with Kubernetes-native architecture
  • Integration with Jina AI embeddings
  • Payload filtering and metadata search
  • Flexible deployment (cloud, hybrid, on-premises)
  • Efficient data handling with quantisation
  • API for easy integration
  • Built in Rust for speed and reliability

Atsiliepimai

Nuoširdūs narių, naudojančių Qdrant, atsiliepimai.

Atsiliepimų dar nėra

Naudojote Qdrant? Papasakokite kitiems, koks jis iš tikrųjų.

Parašyti atsiliepimą

Pirmadienio apžvalga

Geriausia nauja Europos programinė įranga, kiekvieną pirmadienį.

Geriausi pristatymai, nauji įrašai ir istorijos iš Journal. Vienas laiškas, ramiomis savaitėmis praleidžiamas.